Data vacatures

Ben je op zoek naar een job in Data? Bij Cooder vind je een groot aantal Data vacatures in Nederland en België. Bekijk het aanbod!

Welke Data vacatures zijn er?

Het aantal functies binnen Data neemt snel toe, aangezien organisaties steeds meer de waarde van data erkennen bij strategische besluitvorming en het verbeteren van operationele processen. Diverse specialistische rollen, zoals Data Analist, Data Scientist en Data Engineer, spelen hierbij een cruciale rol.
Een Data Analist ondersteunt organisaties bij het begrijpen van verzamelde data door statistische analyses uit te voeren, het ontwerpen en onderhouden van datasystemen en databases, en het interpreteren van data met behulp van statistische tools. 
Een Data Scientist analyseert grote hoeveelheden data om inzichten te verkrijgen en advies te geven. Dit kunnen bijvoorbeeld aanbevelingen zijn voor klanten op basis van eerdere aankopen, gegenereerd door algoritmen die door de Data Scientist zijn ontwikkeld. 
Data Engineers organiseren data om het analyseerbaar en bruikbaar te maken voor belanghebbenden. Dit omvat verschillende expertises zoals databasebeheer, datamodellering en Cloud computing, met als doel praktische toepassingen van gegevensverzameling en analyses te realiseren. 
Data Management richt zich op het veilig beheren en verbeteren van datakwaliteit. Deze discipline wordt steeds belangrijker gezien de groeiende hoeveelheid data binnen bedrijfsvoeringen, wat kan resulteren in lagere kosten, hogere winsten en concurrentievoordelen. 
Een Data Architect ontwerpt en structureert gegevenssystemen om te voldoen aan de eisen van een organisatie, waarbij hij verantwoordelijk is voor het ontwikkelen van datamodellen, het waarborgen van datakwaliteit en -integriteit, en het adviseren over datastrategieën. 
Tot slot, de Business Analist, die een centrale rol speelt in een organisatie door een breed overzicht te hebben en bruggen te bouwen tussen verschillende afdelingen, om zo veranderingen effectief te implementeren. Wil je meer weten over deze rollen? Ontdek onze specialisatiepagina's en vind de juiste match voor jouw carrière in data. 

Data bedrijven in heel Nederland en België

Cooder heeft een groot netwerk aan Data bedrijven in Nederland en België. Zo zijn er altijd wel leuke Datafuncties bij jou in de buurt. In Nederland hebben we veel openstaande vacatures, zoals in Rotterdam, Utrecht en Amsterdam. Ook als je woonachtig bent in België kun je uitstekend bij ons terecht.   

Data vacatures voor elk functieniveau

Of je nou een starter bent of doorgewinterde senior, we hebben Data vacatures voor elk functieniveau. Samen gaan we op zoek naar een vacature die voldoet aan jouw wensen en behoeften. We hebben veel vacatures waarbij je mag thuiswerken, snel kunt doorgroeien en een goede pensioenregeling en opleidingsbudget kunt verwachten.   

Jouw ideale baan in Data vind je via Cooder

Vragen of interesse in één of meerdere Data vacatures? Neem eenvoudig contact op via ons contactformulier of stuur een e-mail naar info@cooderjobs.com. Samen gaan we op zoek naar een Datafunctie die echt bij je past. Onze Consultants helpen je graag verder! 

Veelgestelde vragen

De vereisten verschillen per specifieke functie, maar over het algemeen worden de volgende punten als belangrijk beschouwd: - Opleiding: Vaak wordt minimaal een bachelor in een relevant vakgebied gevraagd, zoals Informatica, Statistiek, Wiskunde, of Data Science.Statistiek, Wiskunde of Data Science; - Vaardigheden: Kennis van programmeertalen zoals Python, SQL, en R, evenals tools zoals Excel, Power BI, of Tableau, is gewenst. Ervaring met machine learning, data-analyse en business intelligence (BI) is ook vaak vereist. - Ervaring: Voor sommige functies wordt gevraagd naar kandidaten met enkele jaren ervaring in een relevante rol.

De verantwoordelijkheden voor data functies kunnen uiteenlopend zijn, maar over het algemeen kun je de volgende taken verwachten: - Het verzamelen en opschonen van Data. Dit houdt in dat je grote hoeveelheden data uit verschillende bronnen verzamelt en ervoor zorgt dat deze data vrij is van fouten, duplicaten of inconsistenties. Het is belangrijk dat de data schoon en betrouwbaar is, zodat verdere analyses nauwkerig zijn; - Data analyseren: Hierbij gebruik je statistische methoden en softwaretools om patronen, trends en inzichten uit de data te halen. Dit kan betekenen dat je voorspellende analyses uitvoert, correlaties ontdekt, of hypotheses test om zakelijke vragen te beantwoorden. - Rapporteren: Na het analyseren van de data, is het belangrijk om de bevindingen te communiceren aan belanghebbenden. Dit doe je door het opstellen van rapporten en het creëren van visualisaties, zoals grafieken en dashboards, die de resultaten op een begrijpelijke en toegankelijke manier weergeven. Deze rapporten helpen het management bij het nemen van datagestuurde beslissingen. - Modelontwikkeling: Voor rollen zoals data scientist, is een belangrijke taak het ontwikkelen van voorspellende modellen. Dit proces omvat het selecteren van de juiste modellen, deze trainen met historische data, en vervolgens valideren om hun nauwkeurigheid en betrouwbaarheid te testen. Deze modellen worden gebruikt om toekomstig gedrag te voorspellen, bijvoorbeeld het voorspellen van klantgedrag, markttrends, of andere belangrijke bedrijfsindicatoren.

Er zijn veel carrièremogelijkheden binnen Data, zoals:
- Data-analist;
- Data Scientist;
- Data Engineer;
- Business Intelligence (BI) Specialist;
- Machine Learning Engineer;
- Data Architect.