Als Data Engineer bij KVL adviseer, ontwikkel en onderhoud je data-oplossingen voor ons klanten. Je ontsluit gegevens uit diverse bronnen, modelleert deze en bouwt de infrastructuur waarmee klanten hun data optimaal kunnen benutten. Je werkt met name met technieken op basis van de Microsoft Stack (MS Fabric, Azure Synapse, DataBricks, Azure Data Factory) en benut je vaardigheden in SQL, Python, data modelleren, en tools zoals Power BI, Tableau en Qlik.

Dagelijks neem je deel aan stand-ups, werk je aan backlog items en zorg je voor heldere documentatie, zodat je collega's hiervan kunnen profiteren. Daarnaast coach je junior collega's en draag je bij aan kennisoverdracht binnen het team. Bij ons werk je aan opdrachten voor vooraanstaande organisaties in de Randstad, zoals Nationale Nederlanden, Rabobank en PostNL. Door oplossingen te ontwikkelen voor datavragen en door een adviserende rol te spelen bij het opzetten van duurzame dataplatforms, draag je bij aan de missie van KVL: "Bringing Analytics to the People." Met Agile principes leg je de basis voor succesvolle BI-projecten, waarmee opdrachtgevers meer waarde uit hun data halen.

Het leukste aan deze rol is dat je nauw samenwerkt met mede Data Engineers binnen KVL en bij de klant om altijd up-to-date te blijven met de nieuwste ontwikkelingen. Bij KVL krijg je bovendien de kans om door te groeien naar rollen zoals Senior Data Engineer, Data Architect of Full Stack Consultant. In deze laatste rol ontwikkel je niet alleen diepgaande expertise in de backend, maar krijg je ook de ruimte om jouw inzichten te delen en impact te maken als adviseur op de frontend. Deze combinatie van veelzijdigheid maakt werken bij KVL niet alleen anders, maar vooral inspirerend en grensverleggend.

Met jouw ervaring en analytische vaardigheden ben je in staat om complexe bedrijfsvraagstukken te ontrafelen en om te zetten in heldere, overtuigende presentaties voor het management. In deze rol ben je de brug tussen data en strategie. Als Data Analist Consultant met ruime consultancy-ervaring, speel je een actieve rol in het begeleiden van klanten naar een datagedreven organisatie. Je weet de juiste vragen te stellen, begrijpt de behoeften van diverse belanghebbenden en schakelt moeiteloos tussen strategisch, tactisch en operationeel niveau. Je zet data en slimme technieken in om klanten te begeleiden naar een datagedreven organisatie, waarbij je onze missie "Bringing Analytics to the People" nastreeft.