Als Data Scientist in de gebouwde omgeving heb je niet alleen een sterke analytische basis, maar ook de ambitie om grenzen te verleggen. Je weet de brug te slaan tussen data en visualisatie en draagt zo steen voor steen bij aan de maatschappij.
Binnen deze start-up bouw jij minstens zo veel aan jezelf. Ze investeren volop in jouw ontwikkeling. Dit doen ze met een persoonlijk ontwikkeltraject dat aansluit bij jouw wensen, behoeften en levensfase. Daarnaast doe je volop kennis en vaardigheden op tijdens training-on-the-job en de maandelijkse STARC dagen.
Hier gaan we vanuit
Dit krijg je van ons terug
Dit doe jij
Hier gaan we vanuit
- Je brengt 3+ jaar ervaring mee
- Ervaring met het ontwikkelen en onderhouden van een CI/CD Pipeline
- Ervaring met bijvoorbeeld Python, SQL, R, Javascript en C++
- Ervaring met Kubernetes, Linux, AWS, Dockers, Springboot, Powershell is een pré
- Kennis van agile methodieken zoals Scrum, SAFe of DevOps is een pré
Arbeidsvoorwaarden
- Hadden we het al gezegd? Je wilt het beste uit jezelf halen, daarom starten we direct met je ontwikkeltraject. Liever gisteren dan vandaag.
- Bij voorkeur een werkweek van 32, 36 of 40 uur per week
- Een salaris waar je blij van wordt
- Een mobiliteitsvergoeding die bij jou past (per kilometer, OV-vergoeding of leaseauto)
- Medio 2026 deelnemen aan een aandelenprogramma
Werken bij STARC
Bij STARC geloven ze in het nemen van beslissingen op basis van feiten en analyses in plaats van gevoel en business-as-usual. Ze verrijken het domein van de gebouwde omgeving met data en domeinkennis, zodat hun opdrachtgevers onderbouwde beslissingen kunnen maken en excelleren in wat zij doen.
Data brengt vooruitgang, geloven ze bij STARC. Om vooruit te kijken, realtime afwijkingen te detecteren, geautomatiseerde beslissingen te nemen, operationele processen te verbeteren met actuele inzichten en nog veel meer.
STARC levert de data-oplossingen of de slimme ‘handjes’ die nodig zijn om vooruit te blijven gaan. Ze bieden de juiste expertises op data, technologisch gebied én de menselijke factor voor succesvolle data-implementaties.
Europalaan 40
3526 KS Utrecht
Nederland
Medewerkers
Kantoor
Oprichtingsjaar
