Machine Learning Engineer

Jij bent een topper in data met een hart voor IT. Als gezellige collega leer je graag van anderen en sta je open voor nieuwe kennis. Bij Bright Cubes krijg je projecten die aansluiten bij jouw ambitie en ervaring, want innovatieve uitdagingen zijn voor de echte toppers. Onze data solutions ontwikkelen we in samenwerking met klanten, en elk project is uniek. Als Machine Learning Engineer ga je aan de slag met het ontwikkelen van modellen en zorg je ervoor dat ze succesvol in productie worden genomen. Jouw taken omvatten onder andere:

  • Het ontwikkelen van Machine Learning modellen.
  • De technische implementatie van de oplossing.
  • Adviseren van de klant gedurende het project.
  • Het organiseren van kennissessies.

Bij Bright Cubes krijg je de kans om jezelf te ontplooien in een dynamische omgeving en te werken aan innovatieve projecten. Solliciteer nu en bouw mee aan onze succesvolle data-driven oplossingen!

Hier gaan we vanuit

Je hebt een afgeronde technische HBO- of WO-opleiding, bij voorkeur Informatica, Wiskunde, Natuurkunde of Econometrie. Daarnaast heb je minimaal 3 jaar professionele ervaring in onderstaande of vergelijkbare technologieën: 

  • Programmeertalen: Python, R
  • Machine Learning frameworks: Keras, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
  • Data preprocessing: Pandas, NumPy
  • Cloud platforms: AWS, Azure, Google Cloud
  • Model deployment: Docker, Kubernetes
  • Data visualization: Matplotlib, Seaborn
  • Model monitoring: TensorBoard, MLflow
  • Hyperparameter tuning: Grid Search, Random Search
  • Natural Language Processing (NLP): NLTK, spaCy
  • Reinforcement Learning: OpenAI Gym
  • Time Series Analysis: Prophet, ARIMA
  • Model Explainability: SHAP, LIME

Arbeidsvoorwaarden

  • Een competitief salaris dat meegroeit met je kennis en expertise.
  • Flexibele mobiliteitsregeling, met keuzevrijheid voor een leaseauto, OV-abonnement of mobiliteitsvergoeding.
  • Toegang tot opleidingen, trainingen, coaching, een eigen labomgeving en het Bright Learning-programma.
  • Een collectieve pensioensregeling en aanvullende verzekeringen voor optimale zekerheid.
  • Een budget voor een laptop naar keuze.
  • Maandelijkse telefonievergoeding.
  • De mogelijkheid om thuis of hybride te werken.
  • Een maandelijkse thuiswerkvergoeding.
  • Een senior manager als sparringpartner in je vakgebied.
  • De kans om te werken aan innovatieve projecten met de nieuwste technologieën en methodologieën.
  • Vrijheid en flexibiliteit om je eigen carrièrepad te bepalen.
  • Op maat gemaakte opdrachten die aansluiten bij je ambitie.
  • Mogelijkheden voor sport en vitaliteit met Bright Vitality.
  • Bright Fun: de kans om deel te nemen aan leuke sociale activiteiten zoals BBQ's, uitjes, borrels, proeverijen, game-events en wat je graag wilt organiseren.

Werken bij Bright Cubes

Consultancy
Gedeeltelijk vanuit huis
25 vakantiedagen

Sinds 2016 is Bright Cubes een “kennisthuis” voor leergierige en ambitieuze IT-consultants, onze Bright Minds. Als een van de eersten en een van de weinigen zien wij het belang van integratie van cloud, software, data en security als één ecosysteem. Al onze Bright Minds behoren tot de besten in hun vakgebied en hebben daarnaast ook nog een sterke visie en ervaring in onze andere vakgebieden.

Als Bright Mind kun je je dus ontwikkelen vanuit je eigen vakgebied naar meerdere vakgebieden en dat is uniek! Wij werken voor de top 150 bedrijven van Nederland, daar waar geïnnoveerd wordt met cloud, security, software en data. Wij werken met passie en creativiteit aan innovatie Cubed Solutions, waarmee wij voor onze opdrachtgevers IT-ecosystemen creëren die waarde toevoegen en organisaties helpen te versnellen in een veranderende wereld. Wij Engineeren Digital Excellence.

Locatie
Willemsplein 2
5211 AK 's-Hertogenbosch
Nederland
50-100

Medewerkers

1

Kantoor

2016

Oprichtingsjaar

Hulp nodig?

Vraag het aan Denise

+3120 8083 587 d.vanvenrooij@cooderjobs.com

Upload je CV

Het voornaam veld is verplicht.
Het achternaam veld is verplicht.
Het e-mailadres veld is verplicht.
Het telefoonnummer veld is verplicht.
Vink de privacy policy checkbox aan